Citation
Veytia, D., Mariani, G., Martí Barclay, V. et al. (2025). A machine learning-based evidence map of ocean-related options for climate change mitigation and adaptation. npj Ocean Sustain 4, 60 (2025).
Résumé
L'océan a un rôle essentiel à jouer dans la lutte contre le changement climatique, qui nécessite à la fois des mesures d'atténuation et d'adaptation. L'augmentation exponentielle des recherches liées aux options océaniques (ocean-related options, ORO) nécessite une méthode rapide et reproductible pour évaluer l'état des connaissances. Nous présentons un modèle linguistique pour caractériser le paysage de la recherche sur les ORO en classant 44 193 (±11 615) articles selon différents descripteurs. La recherche s'avère inégalement répartie, se concentrant sur les ORO ayant des objectifs d'atténuation (80 %), tout en révélant des lacunes dans la recherche, notamment des écosystèmes sous-étudiés et une pénurie observée d'études évaluant simultanément différents types d'ORO. Nous mettons également en évidence les inégalités sociales résultant de l'inadéquation entre la répartition mondiale des efforts de recherche, la responsabilité en matière de changement climatique et les risques. Ces conclusions sont importantes pour maximiser l'efficacité des ORO, les positionner dans le cadre plus large des mesures de lutte contre le changement climatique et orienter les priorités de recherche futures.
